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车牌识别系统原理图
1、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
2、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
3、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
4、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
5、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
6、结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
一个完善的车牌识别系统包括车牌识别，车牌识别，数据库管理weizhang检测统计等基本功能。车牌识别系统的核心是车牌识别技术，车牌识别技术的优劣直接决定该系统的好坏，好的车牌识别系统可以不需要人工干预，在某些情况下需要快速的对车牌进行识别。在这种情况下，如果识别速度慢很可能导致系统无法使用，假如系统拥有良好的识别速度，车牌识别系统厂家，并且算法的时间复杂度和空间复杂度相对较低，如果它还能对异常情况进行处理，那么系统运行时，就不需要人工干预，可以大大推广系统的应用范围。
电子支付的应用，临时车自助缴费，月租车自助延期，缴费方式更灵活多样
支持临时车自助缴费，月租车自助延期、自助寻车等，微信、支付宝和银联多种电子支付并存。不用担心找零，提高车辆通行速度，同时降低了停车场人工管理成本，从而提高车场车位运转能力和收入。
6、视频流识别和地感触发识别可选，车牌识别系统 蓝卡，识别更科学
采用视频流识别还是地感触发识别哪个更具有优势，一直在行业中有争论，实际在不同的环境下，两种识别方式各自有其优势，本系统可以根据不同的现场环境，选择视频流还是地感触发，更显方便和科学性。
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